大变局时代，慧辰如何抓住数字经济红利？

近日，慧辰董事长赵龙接受了投资圈杂志的专访，以下为精彩内容分享。

奔腾翻涌的万物“数字化”浪潮，正促使我国加速步入数字化社会，也驱动中国经济步入全新的大变局时代。万物“数字化”分泌“新生产要素”——数据。深耕数据能带来多大的经济价值，具有无穷的想象空间。

慧辰的标签是“科创板首家数据分析提供商”，纵观其发展历程，公司根植数据分析领域，深谙数据科学与行业洞察融合之道，向全球领先企业持续提供数据分析服务。慧辰的成长路径，也为中国大数据产业链相关公司提供了一个非常好的发展思路。

 

乘势而上，抓住科创新机遇

 

慧辰在创立初期，以分析、处理结构化关系型数据为主，主要通过统计分析技术实现商业企业相关业务专业分析模型。

2013年，慧辰获得达晨资本人民币5000万元的投资后，做了整合产业资源的一些收购尝试，并延续至今。

据了解，慧辰主营业务是为行业头部企业和国内政府机构提供基于企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的业务经营分析与应用、定制化行业分析应用解决方案等服务。

“在过去十多年里，我们主要为世界500强企业和国内政府机构提供服务，通过企业需求、案例、技术等的反复磨合，形成了在企业数据价值应用方面的全新理念。”

2020年，慧辰成功登陆科创板。财务数据显示，慧辰在2017年、2018年、2019年的营收分别为3.17亿元、3.6亿元、3.84亿元，净利润分别为3568万元、6322万元、6158万元。

4月30日，慧辰公布了2020年度财务报告以及2021年第一季度业绩显示：2020年，公司实现营业收入3.89亿元，  归属于母公司股东的净利润为7370.12万元，同比增长21.24%。

2021年一季度，慧辰实现营业收入0.77亿元，同比增长32.16%；归属于母公司股东的净利润同比增长50.44%；核心研发投入占比增长率为12.11%。

慧辰董事长赵龙坦言，“过去三年，我们的增长并不快，但还是在持续增长。我们要在合规经营和利润增长之间保持平衡和匹配，并不容易。”

与土地、劳动力、资本这几种生产要素不同，数据在使用过程中没有排他性，多个主体可以一同使用和开发，互不影响，可见其挖掘潜力，这一特性甚至超出了同属于无形资产的技术。也就是说，数据的变现潜力理论上远超传统的生产要素，大数据企业的发展空间也要远高于其它传统企业。

目前，中国市场上还没有与慧辰同类型的其他上市企业。从基础能力和业务构成层面看，美企Palantir（帕兰提尔）是一个合适的对标对象，它同样基于数据分析能力在政府及大型企业维度开展业务。

2011年，美国击毙恐怖组织头目本·拉登过程中，Palantir公司的技术支持在功劳簿上留下了浓墨一笔。建立此次功勋之后，Palantir开始走入人们的视线，成为明星级公司。

2020年9月30日，Palantir以直接上市（Direct Listing）模式登陆纽交所。目前，Palantir市值已近400亿美元。

“我们现在的市值确实有所低估，我们会加强公司对市场说明的力度，让更多人了解我们，相信市场会慢慢回归到它的价值。”

赵龙介绍，慧辰未来的发展目标，一是实现年收入持续增长；二是产品化方向，落地标准化产品；三是做更多探索性研究，满足不同客户更多的需求。

“今年开始，预计我们的增长就会比较明显。”
 

深耕行业，坚持合规发展
 

“数字化是一个大的浪潮。行业、政府、组织、企业，都在尝试怎么通过数据产生新的价值。”

赵龙认为，从生产力和生产关系的角度来看，数据是一种生产资料，它有三个来源：大数据（Vendor Data），即互联网、供应商产生的大规模数据；运营数据（Operation Data），即客服、销售等企业运营数据；体验数据（eXperience Data），即用户体验调研等数据。

数据有两个类型的应用：一类是统计，以此提升企业自身的效率：另一类是将各种数据融合在一起，经过清洗、梳理后，提供模型分析，对企业行为进行判断。

“我们的定位是‘数据模型＋软件’提供商，通过数据分析帮助企业了解市场情况，实现精准营销，提供数字化的行业解决方案。我们是生产力的那一层，再通过我们让生产力在生产端更好得到体现。”

在赵龙看来，慧辰最核心的竞争力，是基于深度产业理解的数据分析及相应的解决方案能力。

最初，慧辰是以分析、处理结构化关系型数据为主。随着数据资源迅速增加，慧辰针对更多领域多维异构数据的要求，通过人工智能的深度学习算法进一步提升现有分析模型的能力与精度。

慧辰将多年来在垂直行业积累的行业方法论逐步转化为垂直行业专有数据分析模型，并与公司已有的数据科学技术有效融合，建立了特有的技术壁垒和行业竞争优势。

“其实，数据处理技术并不是同行间最大的差异，基础架构也差不了太多，且to B用户对于数据处理响应的及时性要求也没有那么高。更重要的是，数据分析模型背后的最终效果实现。比如用其他技术模型，十个潜在用户可能转化五个，用我的可以转化七八个，那我就更有优势。”

赵龙坚持认为，在数字化和智能化并行的时代，数据必须有规范性、合理性。“我们没有自己的数据，也不能有自己的数据。在数据分析领域，从合规的层面看，有数据的公司往往都要给它打一个问号。”

比如客户的项目，所有数据都是客户的，前期可能给慧辰一些跑模型的Demo数据，跑完以后慧辰就不会再留存数据。O的数据是公司自己的，V的数据都是BAT等平台授权的，慧辰也不直接获取数据，是通过接口用算法得出分析结果，研究完成之后把结果告诉客户。

“有些公司会缓存数据，每次使用时就跳出一个对话框询问权限，我们不采用这样的方式。虽然这样会增大我们的成本，但在数据使用方面，我们还是要坚持沿着合规的方向去做。”
 

存量时代，拓展多元业务版图

 

“数据在增量时代的效果不明显，但是在存量时代价值会越来越大。”

赵龙认为，数据是存量时代一个很重要的因素：一方面，企业在存量时代要保持不衰落，已经需要花费很多精力；另一方面，企业总是要追求增长的，在存量时代就更会关注精益化与效率提升，那么数据分析的价值就显现出来了。从实际情况看，现阶段很多大企业都在利用数据分析，因为基数大，所以哪怕提升一点点比例就能给它们带来很大的价值。

“数据最早以纸质形式留存，信息化是以软件为核心，将纸质流程存在系统里面，这样既提高了效率，又沉淀了更多数据。而将诸多数据要素与业务增值模型结合，才是数字化时代。”赵龙认为，信息时代的本质是“降本增效”。而数字化时代的本质则是“商业增量”，数据变成了继土地、资本、技术、劳动力之后的第五大生产要素，进而带来商业增量。

赵龙认为，存量时代需要从效率端提升价值，数据价值的发挥需要有三个条件：一是要有数据意识，过去五年，企业界、产业界已经有了这方面的意识；二是要有数据基础，在这方面，目前各行各业还存在很大差异，公安部门、政府部门产生的数据比较多；三是要有数据价值的跨界发挥，现在已经实现的是数据在单一领域的简单应用，在数据跨界应用方面还有非常大的发展空间。

“这个时代不再靠代码解决问题，而是利用数学模型叠加特殊的行业经验，经过无数次服务案例，不断打磨形成固定的产品。最后将相应的解决方案，从发达向次发达、不发达的行业与企业复制延伸，实现社会、商业、政务的数字化，这会是一个漫长的过程。”

目前，慧辰的产品广泛应用于汽车、TMT、快消、医疗等多个商业领域，客户主要分为企业与政府两类。其中，企业客户包括华为、长安汽车、阿斯利康等国内外知名企业，以及中国移动、中粮、一汽集团、中国烟草、中国融通集团等大型国企。

“未来三五年内还是会聚焦中大型客户，只是可能原先是聚焦规模100亿以上的公司，未来会慢慢覆盖到10亿以上规模的公司。”

不同行业有着不同的需求。为进一步扩大业务规模、提升行业影响力，慧辰一方面将现有产品或服务有效下沉，加深产品或服务的深度；另一方面，将技术快速进行横向迁移，去覆盖尚未涉及的行业或领域。

在政府与公共服务领域，慧辰的数据分析与数字化应用能力也在农业数字化、智慧旅游、生态环保等领域为多地政府相关部门提供服务。

当前，乡村振兴已经成为国家战略，农业也成为慧辰新瞄准的重点业务领域。从2019年开始探索农业服务后，慧辰的相关产品与服务方案已经开始在多个大型国资农业项目、地方农业管理局得到落地应用。

“以用户需求为利益驱动力，推出符合各个维度的产品，以提升这些数据在行业中的应用水平。我们将继续夯实服务于500强大型企业客户中的数据分析能力，从而提升慧辰的运营效力。在未来发展路径中，公司也将推出产业生态计划，与具有深入应用服务能力的公司一起完成产业链生态整合，在未来三年至五年内，落实公司‘一云两数’整体发展战略。”